Data Analyst
Missions
Le Data Analyst exploite et analyse les données issues des campagnes publicitaires afin d'optimiser leur performance et d'éclairer la prise de décision stratégique. Il structure les données, élabore des modèles analytiques et produit des recommandations pour améliorer la diffusion et l'impact des campagnes.
Principales activités
- Collecter et structurer des données publicitaires : Extraire, nettoyer et organiser les données provenant des plateformes publicitaires, CRM et outils d'analytics pour garantir leur qualité et fiabilité.
- Mettre en place des outils et des process de collecte et contrôle des données : mise en place de tracks (technique de marquage) sur les sites étudiés
- Analyser des performances des campagnes : Etude des indicateurs clés (impressions, taux de clics, conversions, ROI) afin d'identifier les tendances et leviers d'amélioration.
- Réaliser des modélisations et prévisions : Développer des modèles statistiques et prédictifs pour anticiper les performances des campagnes et optimiser les investissements médias.
- Concevoir de tableaux de bord et de reporting : Concevoir des tableaux de bords interactifs et synthétiser les insights pour aider les équipes commerciales et marketing à ajuster leur stratégie.
- Mener une veille technologique et réglementaire : Suivre les évolutions technologiques et législatives (RGPD, cookies, privacy-first) pour adapter les pratiques d'analyse de données en conséquence.
Activités spécifiques au métier dans les Agences Médias
Concevoir un plan media à partir de la stratégie média, en lien avec les équipes commerciales, projet et techniques et en cohérence avec les objectifs du client et son budget.
Compétences clés requises
Analyser, exploiter, structurer des données
- Collecter, nettoyer et structurer des données pour leur exploitation dans le cadre de campagnes publicitaires dans le respect de la réglementation sur la protection des données
- Configurer des process de récolte de données via des outils de tracking (marquage)
- Concevoir et exploiter des tableaux de bord de suivi de la campagne sur la base d'indicateurs coconstruits avec l'équipe projet
- Structurer les données à présenter lors du bilan à la fin de la campagne publicitaire et participer à leur analyse
Analyser et élaborer une stratégie
- Interpréter des résultats de campagne sur la base des indicateurs retenus et proposer un ajustement de la campagne publicitaire en fonction de ces résultats
Mener une veille et documentation
- Mener une veille technologique pour améliorer l'identification de sources de données et des outils d'analyse statistique à mobiliser
Autres compétences
Savoirs
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Analyse de données avancée et modélisation
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Visualisation de données
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Outils d'analyse et de tracking
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Sourcing et gouvernance de données
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DSP (Demand-Side Platform)
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Plateformes d'achat d'espace
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Réglementation protection des données
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Veille technologique
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Langages informatiques
Savoir-être
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Faire preuve de réactivité
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Faire preuve de rigueur et de précision
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Faire preuve de curiosité
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Travailler en équipe
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S'adapter aux changements
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Prendre des initiatives et être force de proposition
Tendances d'évolution du métier
L'essor de l'intelligence artificielle et de la publicité programmatique accroît le besoin d'analyses prédictives et d'optimisation en temps réel. La réglementation sur la protection des données (RGPD) impose également de nouvelles contraintes dans la collecte et l'exploitation des données marketing.
Environnement de travail et interlocuteurs
En interne
En externe
- Annonceurs et clients
- Agences média et conseil en data
- Plateformes technologiques (DSP, SSP, DMP)
Profil souhaité
Formations recommandées
Bac +5 en statistiques, data science, marketing digital ou informatique